最近，关于应用程序策略领域的最有见地的行业报告表明，全球IT领导者越来越依赖人工智能技术，并将其应用于从交通管理到成本优化的广泛关键业务。 2025年，国家应用F5（SOA）的最新战略国家报告对全球IT决策者进行了详细调查。结果表明，被调查的公司中有96％正在实施AI模型，但该百分比仅为2023年的四分之一。该报告还表明，公司越来越愿意将AI更新为其商业运营的核心。将近四分之三的受访者（72％）想使用AI来优化应用程序性能，而59％的受访者使用AI来支持成本优化，并注入了安全性Rulesto会自动减轻零天的漏洞。目前，一半的公司使用AI大门连接AI应用程序和工具，还有40％预计将在未来12个月内采取相同的行动。大多数公司使用此技术来保护和管理AI模型（62％），提供集中的控制点（55％）并避免公司敏感的数据违规行为（55％）。 “今年的申请策略的状态报告表明，IT决策者正在提高模型的安全性。去年42％。我们是建筑和运营克劳德作为挑战的成本。与此同时，尚未确定可扩展数据实践的公司比例正在增加（在2024年的39％和33％的公司），以及对AI的生产的比例，以及AI IS IS的比例，是AI IS的比例，是一家人的比例。 （2024年，有34％和27％的人，抱怨数据质量问题的比例正在减少（2024年的56％）。包括包括大量API和语言的复杂配置。研究表明，业务供应商（31％），自定义脚本（29％）和集成的工作订单和管理系统（23％）的API交互被标记为自动化超过需要大量时间的自动化。相关任务。麦克维蒂（Macvittie）指出：“公司必须专注于简化和标准化操作，包括API，技术和任务的合理化。与此同时，AI系统本身必须认识到，由于其主要流程的复杂性，它们非常适合于产生，实施或解决工作流问题。建筑物的主要优势也增加了应用程序的主要优势。安全策略的分裂（47％）是F5的市场总监兼竞争情报主管Cindy Borovick。NT环境和云供应商可以提出挑战，云无关的好处不可忽视。毫无疑问，申请部署的混合模型将继续存在。从孤立的任务传递到管弦乐时期，标志着IT操作环境的完整自动化。选不再是选择，而是解决量表和冲动变化的复杂性很重要。建立可编程基础不仅增加了人工智能的概率，而且还创建可以在新时代扩展，适应和提供出色客户体验的策略。